Transformer Архитектура модели, основанная на механизмах внимания

Трансформер был предложен в газете Attention Is All You Need. В оригинальной статье изучались задачи преобразования последовательностей, используя механизмы внимания для установления взаимосвязи между входной и выходной информацией.

Механизм внимания позволяет модели объединять информацию из других точек последовательности при обработке текущего положения. Оригинальный Трансформер состоит из энкодера и декодера, и последующие исследования разработали различные структуры на их основе.

Трансформер — это архитектура, а не единый продукт, и он не совпадает со всеми ИИ. Возможности реальной модели также зависят от таких факторов, как обучающие данные, цели обучения, масштаб и инженерная реализация.